Նոր Common Rail Injector Accessories Valve Assembly F00VC01317 for Injector 0445110230
Արտադրման անվանումը | F00VC01317 |
Համատեղելի է ներարկիչի հետ | 0445110230 |
Դիմում | / |
MOQ | 6 հատ / Բանակցային |
Փաթեթավորում | Սպիտակ տուփի փաթեթավորում կամ հաճախորդի պահանջ |
Առաջատար ժամանակ | Պատվերը հաստատելուց հետո 7-15 աշխատանքային օր |
Վճարում | T/T, PAYPAL, ըստ ձեր նախասիրության |
Ավտոմոբիլային ներարկիչի փականի նստատեղի անսարքության հայտնաբերում` հիմնված առանձնահատկությունների միաձուլման վրա(մաս 2)
Չնայած Faster R-CNN ալգորիթմը լավ հայտնաբերման արդյունավետություն ունի օբյեկտների հայտնաբերման գործում, ավտոմեքենայի վառելիքի ներարկիչի նստատեղի թերության չափը համեմատաբար փոքր է և կան բազմաթիվ տեսակի թերություններ: Հետևաբար, գործընթացում օգտագործվում է Faster R-CNN-ի հայտնաբերումը, անհնար է ճշգրիտ ավարտել թերությունների նույնականացումը և դիրքավորումը, ինչը, ամենայն հավանականությամբ, կառաջացնի բաց թողնված ստուգում: Այս հոդվածում մենք ներկայացնում ենք «Faster R-CNN» ալգորիթմի առանձնահատկությունների միաձուլման գաղափարը, միացնում ենք տարբեր ոլորման շերտերի առանձնահատկությունները, բարելավում հայտնաբերման ալգորիթմի արտահայտման ունակությունը և ավելի ճշգրիտ դարձնում փականի նստատեղի թերությունները հայտնաբերելը: ավտոմոբիլային ներարկիչ.
2. Տվյալների հավաքածուի կառուցում
2.1 Պատկերի տվյալների մշակում
Ավտոմոբիլային ներարկիչի փականի նստատեղի թերությունների հավաքման գործընթացում այնպիսի սարքավորումների օգնությամբ, ինչպիսիք են CCD արդյունաբերական տեսախցիկները, գործիքավորումը, համակարգիչը և այլն, շրջակա միջավայրի, հոսանքի, շահագործման և այլ գործոնների ազդեցությամբ, հավաքված նկարները կբարձրացնի հետագա գործողությունների դժվարությունը՝ պարզեցնելու համար Հետագա աշխատանքը պահանջում է արդյունավետ մեթոդներ՝ իրական արտադրության մեջ պատկերները նախնական մշակելու համար:
Նախ, պատկերների ձեռքբերման գործընթացում կլինեն խնդիրներ, ինչպիսիք են պատկերի ավելորդությունը և անվանման խախտումները պահպանման ընթացքում: Ավելորդ պատկերները ոչ միայն կազդեն աշխատանքի վրա, այլ արդյունավետությունը մեծ ազդեցություն կունենա, և դա կբարձրացնի հետագա աշխատանքի դժվարությունը: Ուստի անհրաժեշտ է հեռացնել կրկնօրինակ նկարները։
Երկրորդ՝ ժողովածուում Նկարի ընթացքում հոսանքի և աղմուկի ազդեցությամբ կստեղծվի ինչ-որ անկապ տեղեկատվություն։ Հետևաբար, անհրաժեշտ է օգտագործել Գաուսի ֆիլտրման մեթոդը՝ պատկերը մաքրելու և հայտնաբերման և ճանաչման համար օգտակար տեղեկատվությունը պահպանելու համար: